云计算 vs 雾计算:物联网的发展是否会「云开雾散」?

2017-07-21 10:15:08 中用科技有限公司 10

       物联网(Internet of Things,简称 IoT)是自上世纪 90 年代末兴起的一个概念。它主要解决物品与物品 (Thing to Thing,T2T),人与物品 (Human to Thing,H2T),人与人 (Human to Human,H2H)之间的互连。

       但是,物联网所创造的价值并不真正来源于它所运用的数据,而是源自对这些数据的解读。解读后的信息可以令我们获悉其内涵的科学价值,提高设备的效率、可靠性和利用率,并由此为我们的生活带来便利。

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       从供应链管理到自动化制造,甚至再到车辆停泊管理和废弃物处理,物联网正通过多种形式实现着它的价值。

但,若想真正通过物联网来节约时间、节省成本,我们必须了解它所利用的数据从何而来——一般来讲,这些数据都会来自集中而可伸展(scalable)的云计算平台。这些云计算平台都是为物联网中的设备、物联网独有的连通性、以及物联网对于数据管理的需要而特殊设计的。

       云计算

       简单说来,云计算(cloud computing)是将备用存储空间与计算基础结构连接起来的一种使用互联网的方式,这种网络使用方式也备受公司与企业的青睐。在物联网语境下,云计算为公司对物联网的各级部署管理(包括设备位置信息与管理、记账、安全协议、数据分析等等)提供了一种灵活的解决方法。

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      雾计算

       雾计算(Fog Computing)的命名来源于「雾是更贴近地面的云」这一名句。在雾计算模式中,数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云中,它是云计算的延伸概念。

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       云计算+雾计算:双管齐下

       以自动驾驶(autonomous driving)为例:细胞网络将配备有激光探测与测量系统(Light Detection And Ranging,简称 LiDAR,中文又称激光雷达)、图像处理系统、及其他自动驾驶设备的车辆与其他载具、行人、智能基础设施、以及各类云端服务彼此联系在一起,来共同实现车内娱乐、预见性维护、远程诊断等一系列服务。

       如果你只是单纯地想要在车内通过登录 Netflix 云账号看剧,或者想要让车子记录运行和维修历史,云计算是的确能满足你的需要的。但,对于像帮助车辆避开高速公路碰撞事故这样关键性的任务决定,云计算可能就不是你的最佳选择了——云计算会带来延迟,正所谓远水救不了近火。因此,对时间要求较高的任务最好还是应在网络边缘的平台进行处理。

为了实现「云雾计算」的双管齐下,思科已和微软联手,将早先思科的 Fog Data Services 与微软后来研发的 Azure 物联网云平台整合在一起,使对网络边缘的分析、安全、控制、以及数据管理可以与集中化的云端连通性、政策、安全、分析、app 开发等等方面有机结合起来。

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     我们对强大的计算能力和存储空间的需要骤然增加,而这些需要也恰好被公共云供应商满足了。但是在云服务发展的同时,数据传输和信息提速的费用也水涨船高。对于对时间要求紧迫的关键性服务来说,这无疑是个棘手的问题。因此,众多物联网项目正在将这种运算能力散布到网络的各个边缘、数据中心、和公共云当中。」

     「物联网」这一概念由美国麻省理工学院 Kevin Ash-ton 教授于 1999 年首次提出,经历了早些时间「虚无缥缈」的设想,如今已在人们生活中崭露头角。通过云计算与雾计算的联合,相信物联网的发展定会云开雾散,迎来科技创新的新曙光。

 

来源:Medium