工业AI化蓄势爆发

2020-08-22 10:19:33 admin 15

第一次工业革命是蒸汽革命,机器工厂就此诞生,蒸汽机器取代了手工劳动;第二次工业革命是电力革命,电器代替蒸汽机器,电力新能源大大的提高了劳动效率;第三次工业革命是信息革命,计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革,打破了距离、空间的限制。

前三次工业革命是从各层面解放了体力劳动,当下的工业智能化变革,则是进一步解放劳动力和脑力的一次新变革,目的是为了降低成本、减少误差、提高效率。

方今,苦于劳动力价格上涨成本重压、人工误差导致生产效率低下的传统工业企业“嗷嗷待哺”,以期通过智能化变革降本增效。在此背景下,腾讯、百度等互联网巨头铆足了劲,向工业AI市场进军。

1598062884227432.jpg

一直以来,工业变革改变着人们的生活方式,让人们生活更舒适、便捷。随着 AI 技术的逐渐成熟,越来越多的企业希望借助 AI 技术创新发展,这也让资本嗅到了工业AI市场的“钱味”。

在这之前,人们普遍认为,工业AI化进程最慢,是最难改变的一个领域。其中,质检分拣作为工业最关键的环节,其AI化的改变被寄予厚望。

一方面,人工质检准确性低、速度慢,影响生产效率。在传统工业流程中,传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣,但人工检测有延时和误差,一定程度上会影响质检的准确性。而且,少量作业时人工检测的方式可取,但任务重的时候,检查效率低,审核质量不稳定出现的概率会增加。

另一方面,质量检测的人力投入成本高,招聘难且人员离职率高。不可否认,随着经济的发展,国内劳动力成本不断提升,加上大环境影响下经济不景气,成本高、效率低也就成为阻碍工业领域快速发展的“拦路虎”,工业企业的日子越来越难过。

1598062917945814.jpg

人力成本高、效率低、稳定性低等种种问题,对传统工业流程提出了挑战。与此同时,AI迅速在各行各业“开花结果”,俨然AI无所不能的样子。在数字化转型趋势的促使下,传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。

当下,合理应用AI的能力,降低人工成本、提升生产效率,成为整个行业需要解决的问题。

行业风口之下,必有互联网巨头之争,特别是在各行各业数据化转型的当下,互联网巨头趁机“弯道超车”的意图更加明显。其中,工业作为第二大产业重要的组成部分,市场之广阔显而易见,而智能化变革带来的红利,正是助力传统工业企业智能化转型的原因。


文章来源:品途网