物联网 驱动社会治安管控模式的转变

2018-01-19 16:04:15 中用科技有限公司 19

       “安防”这一概念是随着现代社会的安全需求产生的,最早可追溯到20世纪60年代。而在中国,安防行业则是在改革开放后开始兴起的。面对改革开放初期急剧变化的社会经济结构,大量外来人口和本地农村人口涌入城市、集镇,使得社会治安局势日趋复杂,于是,安防建设在我国社会治安管理过程中愈发重要。

       三十多年来,随着经济的快速发展、国家平安城市建设的全面推进,视频技术经历了数字化、网络化、高清化,正在迎来智能化浪潮。而监控对象也从人员、车辆向着人脸、电动车、手机等更加精细的方向发展。但是,传统安防的视频监控网络却无法很好地覆盖到这些管控对象。

       因此,在安防中引进物联网技术成为必然。

       一、物联网在安防行业的应用现状

       物联网的核心思想是在Internet基础上,利用无线射频识别RFID技术、无线数据通讯技术等建立一个能够使得全球物品信息实时共享的网络系统。即是说,通过RFID等数据传输技术实现人与人、人与物、物与物之间的联系,如通过各种信息传感设备(如RFID、红外感应器、烟雾感应器等)与无线通信技术相结合,实现对城市、家居的运行状态、人员状态的监测。

       目前,物联网在安防行业的具体应用有如下几个方面:

       1、基于物联网的平安社区应用

       社区作为社会的细胞,是社会稳定、和谐的基础,为建设小康社会、构建和谐社会和平安社会,各地积极开展平安社区的建设。针对社区环境复杂,人流、车流密集情况,平安社区的建设除了需要建设视频监控系统、车辆卡口系统等以视频监控为主的传统安防建设项目外,还应该对社区的人员出入进行管控,如门禁系统、社区出入口系统等的建设。

        门禁系统主要是对人员通行权限进行管控,通过读卡器辩识,只有经过授权的人才能进入受控的区域门组,读卡器能读出卡上的数据并传送到门禁控制器,如果允许出入,门禁控制器中的继电器将操作电子锁开门。

       2、基于物联网的智能家居应用

       智慧家居的概念已经被越来越多的人所接受,通过将家居环境打造成智慧家居,可以提升家居的安全性、便利性、舒适性、艺术性。如家中空调随室温、季节自动调节,窗帘根据室内外光照自动调节,在门窗出入口的异常入侵自动报警……而这一切的实现,均依托于RFID、红外感应器、光感传感器等物联网传感技术。

       3、基于RFID技术的电动车管控应用

       目前电动车社会保有量超过2.2亿辆,10年间增长了10倍。而与电动车的数量增长成正比的,则是因为电动车的无牌照、无保险而造成的不可管控。而基于RFID技术的电动车防控应用,则是将RFID标签卡安装至电动车上,并在道路卡口安装RFID基站,实时采集电动车轨迹信息,从而实现对电动车的全面管控。

       二、“安防+物联网”的应用趋势

       通过上一节的了解,可以看到,物联网技术在安防行业的应用形势一片大好,尤其是基于RFID技术的物品管控。但物联网技术在安防行业的应用前景显然不可能仅限于此。随着社会治安形态的日益复杂,物联网技术在安防行业的应用也越来越深、越来越细。具体的发展趋势可概括为如下三点:

       1、从物品管控向人员管控方向发展

       目前物联网在安防行业以物品管控为主,如RFID电动车管控系统就是针对电动车的管控。但随着社会经济水平的不断发展,人民生活水平的不断提高,公安机关等管理部门逐渐提出了更高的人员管控的要求。

       人员管控主要包括两个方面:一是重点人员管控,如重要园区内的工作人员的管控、政府大楼访客管控;二是人员看护,比如说独居老人的看护、小孩看护等。

       传统安防产品或者现有的RFID技术并不能很好的实现管理部门对人员管控的要求。而随着物联网技术的发展,“安防+物联网”将是解决这一社会治安难题的正确方向。

       2、传输技术不断迭代实现精确定位

       随着大数据时代的来临,各界都非常认可未来万物互联互通的发展趋势。安防行业也紧紧跟随物联网发展的大趋势,目前市场上已经广泛推广的有RFID电动车管理,其原理是采用RFID自动识别技术,在大区域范围内以小区、市场、超市、学校、医院、道路等基本防控区域场景、区域联动部署RFID阅读器设备,形成一张RFID电动自行车防控网,从而全面、有效地达到连点成片,平台化检测管理的目的。

       而RFID有着比较明显的缺陷:一是RFID信息接收范围广,定位精度不高;二是RFID定位技术在楼宇内无法使用。

       为解决这些问题,多家科研院所及安防厂商正在研究NB-IOT、LoRa这两大新兴物联网技术,寻求其走向商用的途径。

       3、多维数据融合实现物联网可视化应用

       根据治安防控对象的不同,“安防+物联网”体系采集到的数据也不同,如车辆图片、人体图片、人脸图片、电动车采集数据、门禁刷卡信息等,这些数据各自为政,分别为车辆分析系统、视频结构化解析系统、人脸识别系统、电动车管控系统等提供数据支撑,开展实战业务应用。

  而随着现今社会治安形势的日益复杂,不同类型的数据分别使用的应用模式已经不适用,“安防+物联网”的应用趋势正向着多维数据融合应用、可视化应用的方向发展。

  以RFID电动管控为例,单独的RFID基站只能采集到车辆运行的时间、经纬度、标签号等。而可视化的应用,可以在地图上将车辆行驶经过的点位标注出来,通过地图轨迹的方式展现出来,为案件研判提供数据支持。多维数据融合应用,是指将RFID基站采集的数据与其他维度的数据关联起来,如RFID与视频数据关联,当电动车被RFID基站采集到时,同时调取关联视频数据,就可直观地查看视频中的电动车经过画面。

  除了RFID数据与视频数据关联外,还可以将RFID数据与人体图片、人脸图片进行关联。通过将RFID采集到的数据、人体解析数据、人脸抓拍图片进行串联,可绘制出RFID基站采集范围外电动车的行车轨迹,还可通过人脸图片查询驾驶者的身份。

  三、总结和展望

  随着科技水平的不断发展,物联网技术将越来越深入人们的日常生活,而如何结合这些人们日常生活中的物联网产品实现治安管控,也将是安防行业未来的一大重要课题。

  从目前的应用趋势看,只有结合物联网技术,安防行业才能实现社会治安管控对象由粗到细的深耕,真正实现社会治安立体化防控体系的建设。