AI应用场景的展望

2021-01-09 10:00:56 中用科技有限公司 14

2020年,是不平凡的一年,令人难忘的一年,对于人工智能来说也是如此。在过去的一年里,AI越来越渗透并影响着我们的生活,它为抗“疫”提供了丰富且有效的武器,也涉足文娱、游戏、电商、食品加工等各个领域。那在2021年里,人工智能将会迸发出怎样的力量?在TA的助推下,又会有哪些新的场景和业态出现?

中用科技有限公司

沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进

沉浸式媒体实现了物理和虚拟世界的融合共生,被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技术推动下,沉浸式媒体正走向体验和场景的纵深化发展。更深度的沉浸式体验,主要体现在真实场景的6DOF(DegreeofFreedom)、更清晰和流畅的内容显示、多通道交互等方面。依托三维重建、近眼显示、渲染处理、感知交互等技术的产业化进程,沉浸式媒体将带来听视觉的逼真性、交互的流畅感和真实感升级。从场景看,沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场,深化发展到企业级市场的垂直行业。未来,随着5G的大规模普及,沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破、制作成本的下降以及更多优质内容的开发,沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳,应用场景和商业空间将被全面激活。

脑机接口有望在康复领域先行突破

脑机接口指在脑与外部设备之间建立的通讯和控制通道,是理解、改造自然和人类的“终极疆域”。“脑-机”简单运动控制持续取得突破,在康复场景下有很大的应用潜力,可辅助残障人士获得部分肢体功能,帮助脑疾病患者进行主动运动康复、重塑部分脑功能。目前主要方向是提升脑电信号采集信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等。长期来看,其应用突破有赖于多学科合力推进、软硬件技术协同发展,包括硬件方面更精密的电极、更生物友好的材料、更丰富的数据库、更明确统一的数据标准更强大的机器学习算法以及脑科学研究的关键性进展等。

疫情按下医疗AI应用快进键

医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用,通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下,医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等,有效突破了医疗数据量小等障碍,在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证,医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化,将是更长远需要关注和把握的重要趋势。

数字生物标记物照亮居家慢病诊疗

数字生物标记物(DigitalBiomarkers),即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准,用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子,如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式,未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道,最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实,提高疾病预防和诊疗的质量,减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。

脑机接口有望在康复领域先行突破

在各地鼓励政策支持下,自动驾驶测试和智能网联先导示范在全国数十个城市全面铺开。支持在限定场景脱手的自动驾驶辅助巡航和自主泊车系统,已经开始商业化落地,预计2021年渗透率会有大幅攀升。开放区域完全的自动驾驶落地,需要百亿公里级别的测试数据,只依靠实际路测,在效率和成本方面都是无法完成的挑战。而仿真测试平台真实还原测试场景,高效利用路采数据生成仿真场景,结合云端大规模并行加速等能力,能满足自动驾驶感知、决策规划和控制全栈算法的闭环,符合汽车V字开发流程。随着仿真技术水平的提高和应用普及,仿真平台有望完成99.9%的行业测试量,有力推动自动驾驶技术的成熟。


文章来源:电子发烧友网